Model determinist: definiție. Principalele tipuri de modele factoriale deterministe

2024 Autor: Howard Calhoun | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-17 10:39

Modelingul este unul dintre cele mai importante instrumente din viața modernă atunci când cineva dorește să prevadă viitorul. Și acest lucru nu este surprinzător, deoarece acuratețea acestei metode este foarte mare. Să aruncăm o privire la ce este un model determinist în acest articol.

Informații generale

Modelele de sistem deterministe au caracteristica că pot fi analizate analitic dacă sunt suficient de simple. În caz contrar, atunci când se utilizează un număr semnificativ de ecuații și variabile în acest scop, pot fi folosite calculatoare electronice. Mai mult, asistența computerizată, de regulă, se reduce doar la rezolvarea acestora și găsirea de răspunsuri. Din această cauză, trebuie să schimbăm sistemele de ecuații și să folosim o discretizare diferită. Și acest lucru implică un risc crescut de erori în calcule. Toate tipurile de modele deterministe se caracterizează prin faptul că cunoașterea parametrilor pe un anumit interval studiat ne permite să determinăm pe deplin dinamicadezvoltare de indicatori cunoscuți în străinătate.

Funcții

Modelele matematice deterministe nu permit determinarea simultană a influenței mai multor factori și, de asemenea, nu iau în considerare interschimbabilitatea acestora în sistemul de feedback. Pe ce se bazează funcționalitatea lor? Se bazează pe legi matematice care descriu procesele fizice și chimice ale unui obiect. Datorită acestui fapt, comportamentul sistemului este prezis destul de precis.

Ecuațiile generalizate ale bilanțurilor termice și materiale, determinate de macrocinetica procesului, sunt și ele utilizate pentru construcție. Pentru o mai mare acuratețe a predicției, un model determinist ar trebui să aibă cantitatea maximă posibilă de informații inițiale despre trecutul obiectului luat în considerare. Poate fi aplicat acelor probleme tehnice în care este permis, dintr-un motiv sau altul, să neglijăm fluctuațiile reale ale valorilor parametrilor și rezultatele măsurării acestora. De asemenea, unul dintre indicațiile de utilizare este că erorile aleatoare pot avea un efect nesemnificativ asupra calculului final al sistemului de ecuații.

Tipuri de modele deterministe

E posibil să nu fie/periodice. Ambele tipuri pot fi continue în timp. Ele sunt, de asemenea, reprezentate ca o secvență de impulsuri discrete. Ele pot fi descrise folosind imaginea Laplace sau integrala Fourier.

Modelele factoriale deterministe au anumite conexiuni între parametrii de intrare și de ieșire ai procesului. Modelele sunt setateprin ecuații logice, diferențiale și algebrice (deși pot fi folosite și soluțiile lor prezentate în funcție de timp). De asemenea, datele experimentale care au fost obținute în condiții naturale sau în timpul testelor de coroziune accelerată pot servi drept bază pentru calcule. Orice model determinist prevede o anumită mediere a caracteristicilor sistemului.

Utilizare în economie

Să ne uităm la o aplicație practică. Modelele deterministe de gestionare a stocurilor sunt potrivite pentru aceasta. Trebuie remarcat faptul că acestea sunt formalizate în clasa problemelor de programare liniară.

Deci, pentru calcule este necesar să se determine următorii indicatori: costul resurselor și producția de produse folosind diferite metode de producție, fiecare având propria sa intensitate; variabile care descriu toate caracteristicile proceselor în derulare (inclusiv materii prime cu materiale). Totul trebuie rezolvat. Fiecare resursă, produs, serviciu individual - toate acestea sunt introduse în bilanțul material.

De asemenea, pentru integralitatea deciziilor, este necesar să se acorde o evaluare obiectivă a calității deciziilor luate. Astfel, modelele economice deterministe sunt ideale pentru descrierea proceselor de care depinde starea inițială a sistemului. Atunci când lucrați cu computere electronice, trebuie luat în considerare faptul că computerele pot funcționa numai cu factori fiși.

Modele de constructii

Conform metodei de prezentare a parametrilor principali ai derulăriiprocesele tehnologice pot fi împărțite în două tipuri:

1. Modele de aproximare. În ele, unitățile de producție individuale sunt prezentate ca un set de vectori fix de opțiuni de limită pentru funcționarea lor.
2. Modele cu parametri variabili. În acest caz, sunt setate anumite intervale de variație și sunt introduse ecuații suplimentare pentru a se potrivi cu vectorii opțiunilor de limită.

Aceste modele de factori determiniști vor permite persoanei care le aplică să determine impactul prevederilor specifice asupra caracteristicilor individuale. Dar nu se vor putea obține expresii calculate pentru curbele de separare. Dacă, totuși, se calculează optimizarea dinamică a producției continue, atunci natura probabilistică a informațiilor despre modul în care procesele tehnologice decurg nu ar trebui să fie luată în considerare.

Factor modeling

Referințele la acest lucru ar putea fi văzute pe parcursul articolului, dar nu am discutat încă despre ce este vorba. Modelarea factorială presupune evidențierea principalelor prevederi, pentru care este necesară o comparație cantitativă. Pentru a atinge obiectivele stabilite, studiul produce o transformare a formei.

Dacă un model rigid determinist are mai mult de doi factori, atunci se numește multifactorial. Analiza acestuia poate fi efectuată prin diferite metode. Să folosim ca exemplu statisticile matematice. În acest caz, se consideră sarcinile atribuite din punct de vedere al modelelor a priori predeterminate și dezvoltate. Alegereprintre ele se realizează conform unei prezentări semnificative.

Pentru construcția calitativă a modelului este necesar să se utilizeze studii teoretice și experimentale ale esenței procesului tehnologic și a relațiilor sale cauză-efect. Acesta este tocmai principalul avantaj al subiectelor pe care le luăm în considerare. Modelele de analiză factorială deterministă permit previziuni precise în multe domenii ale vieții noastre. Datorită parametrilor lor de calitate și versatilității, au devenit atât de răspândite.

Modele deterministe cibernetice

Sunt de interes pentru noi datorită proceselor tranzitorii bazate pe analiză care apar cu orice, chiar și cu cele mai nesemnificative modificări ale proprietăților agresive ale mediului extern. Pentru simplitate și rapiditate a calculelor, situația actuală este înlocuită cu un model simplificat. Important este că satisface toate nevoile de bază.

Eficiența sistemului de control automat și eficiența deciziilor acestuia depind de unitatea tuturor parametrilor necesari. În același timp, este necesar să se rezolve următoarea problemă: cu cât se colectează mai multe informații, cu atât probabilitatea de eroare este mai mare și timpul de procesare este mai mare. Dar dacă limitați colectarea datelor dvs., atunci puteți conta pe un rezultat mai puțin fiabil. Prin urmare, este necesar să se găsească o cale de mijloc care să permită obținerea de informații de suficientă acuratețe și, în același timp, să nu fie complicată inutil de elemente inutile.

Determinist multiplicativmodel

Este construit prin împărțirea factorilor în setul lor. Ca exemplu, putem lua în considerare procesul de formare a volumului produselor fabricate (PP). Deci, pentru aceasta este necesar să aveți forță de muncă (PC), materiale (M) și energie (E). În acest caz, factorul PP poate fi împărțit într-o mulțime (RS; M; E). Această opțiune reflectă forma multiplicativă a sistemului de factori și posibilitatea de separare a acestuia. În acest caz, puteți utiliza următoarele metode de transformare: expansiune, descompunere formală și alungire. Prima opțiune și-a găsit o aplicare largă în analiză. Poate fi folosit pentru a calcula performanța unui angajat și așa mai departe.

La prelungire, o valoare este înlocuită cu alți factori. Dar rezultatul final ar trebui să fie același număr. Un exemplu de alungire a fost considerat de noi mai sus. Rămâne doar expansiunea formală. Implică utilizarea prelungirii numitorului modelului factorial original datorită înlocuirii unuia sau mai multor parametri. Luați în considerare acest exemplu: calculăm profitabilitatea producției. Pentru a face acest lucru, valoarea profitului este împărțită la valoarea costurilor. Când înmulțim, în loc de o singură valoare, împărțim la cheltuielile însumate pentru material, personal, impozite și așa mai departe.

Probabilități

Oh, dacă totul a decurs exact așa cum a fost planificat! Dar asta se întâmplă rar. Prin urmare, în practică, modelele deterministe și probabiliste sunt adesea folosite împreună. Ce se poate spune despre acesta din urmă? Particularitatea lor este că iau în considerare și diverseprobabilități. Luați, de exemplu, următoarele. Există două stări. Relațiile dintre ei sunt foarte proaste. Terțul decide dacă investește în întreprinderile uneia dintre țări. La urma urmei, dacă izbucnește un război, profiturile vor avea de suferit foarte mult. Sau puteți cita exemplul construirii unei centrale într-o zonă cu activitate seismică ridicată. La urma urmei, aici lucrează factori naturali, care nu pot fi luați în considerare exact, se poate face doar aproximativ.

Concluzie

Am luat în considerare care sunt modelele de analiză deterministă. Din păcate, pentru a le înțelege pe deplin și a le putea pune în practică, ar trebui să înveți foarte bine. Bazele teoretice sunt deja la locul lor. De asemenea, în cadrul articolului, au fost prezentate exemple simple separate. În plus, este mai bine să urmați calea de complicare treptată a materialului de lucru. Puteți să vă simplificați puțin sarcina și să începeți să învățați despre software-ul care poate efectua simularea adecvată. Dar oricare ar fi alegerea, înțelegeți elementele de bază și puteți răspunde la întrebări despre ce, cum și de ce, este încă necesar. Ar trebui să învățați să începeți cu alegerea datelor de intrare potrivite și alegerea acțiunilor potrivite. Apoi, programele își vor putea îndeplini sarcinile cu succes.